蒼山月 作品

第181章 你有嗎?

    齊磊點點頭,表示理解。宋史本來就被元朝魔改過,再加上史書嘛,多多少少會有點偏差。

    但是,大差不差吧?

    也沒太往心裡去。

    他對古董什麼的不太感冒,對於歷史也僅限於夠用,不像唐小奕那麼痴迷。

    君欣卓,“對了,唐奕說,你明天就開始忙了?”

    齊磊,“對啊!接待米國來的交流團,還特麼有個特務頭子。“

    本來就是閒聊,齊磊還以為君姐姐聽了特務頭子能有幾分意外。結果不出意料,君欣卓似乎對什麼都能保持絕對的淡然,除了唐小奕。

    “特務頭子?”淡淡一笑,“來幹什麼?”

    唐小奕此時也湊過來,“是不是吳小賤說的那個吉恩夏普啊?”

    “弄他!肯定沒安好心!“

    齊磊一攤手,“確實沒安好心,不過."

    這事兒齊磊仔細的分析過,得出一個很接近真相的結論,“他應該是來給硅谷和華爾街說合的。“

    這個結果還是不難推斷的,畢竟在來中國的那些大佬之中,吉恩夏普是唯一個與硅谷、華爾街、華盛頓,三方都關係匪淺的人。

    但是,讓齊磊沒想到的是,君姐姐聽了,依舊風輕雲淡,“這種可能性很大吧?”

    “不過。…

    “不過什麼?“

    君姐姐,“這種人很狡猾的,得防著他有別的目的。“

    下一句話則道,“也許是看上了什麼你有,但是他沒有的東西呢?“

    齊磊一挑眉,“我有?他沒有?“

    一時之間,齊磊還真沒想到什麼東西是吉恩沒有,且吉恩很需要的。

    君姐姐見齊磊似乎沒太在意,也就沒再多言。

    “我去幫倩倩,你們聊。“

    說著話,君姐姐返身回了別墅,去廚房和徐小倩一起忙活了。

    晚上,夜已深。

    徐小倩枕著齊磊的大腿,仰面看著《寄生蟲》的劇本。

    而齊磊則是琢磨著君姐姐無意之間的那句話,我有他沒有?

    別看當時齊磊沒什麼頭緒,可是不代表他不上心。

    事實上,齊磊一直在琢磨這個事兒,君姐姐似乎又給他打開了一條思路。

    我有,他沒有…

    難道說,吉恩夏普是惦記上…大數據中心了?

    這是目前為止,齊磊能想到的,唯一個對夏普來說最有價值的技術。

    而且,正好是我有他沒有的。

    大數據中心,在網絡傳播與信息工程學部是一個非教學單位,本來就不應該放在北廣的。

    可是,當初洞察模型的時候,齊磊展示過一手大數據的威力。

    在這個領域,齊磊是第一個提出來的,也是最有發言權的。

    所以,老秦思前向後,再加上廖凡義有點“臭不要臉”,非把這個研究性單位放在了新學部。

    其實就是給自己加碼,引起上面的重視。

    所以,大數據研究中心就落戶了北廣。

    嚴格意義上來說,大數據中心是提前新學部所有的學科建設項目先一步建立起來的,而且發展的很快。

    這麼說吧,目前全世界,唯一個大數據研究中心,就是北廣的這個。

    況且,這本身就是一個經驗累積的項目。

    不斷的通過數據採集,再結合統計學進行分析,數據樣本積累的越多,成果也就越大。

    再加上,齊磊這個掛逼。雖然他不擅長什麼大數據分析,只能提一點簡單的建議包括他把三石體系內的系統、網站、遊戲,以及兄弟單位像是企鵝、網易等等的數據直接接入到大數據中心。

    可是別小看這些簡單的建議、數據流。

    這既是正確的方向,也是底層數據累積的基礎,會少走很多彎路。

    以至於,大數據中心的那幫人比齊磊還飄。

    斷言,即便歐米從現在開始追趕,也不可能撼動中國在大數據分析上的領先地位。

    事實上,大數據中心已經進入到實際應用的試驗階段,正與京城的交通系統合作,利用京城範圍內實時車流數據的分析,來實現紅綠燈和路況的事實調度與預報。

    總之,北廣的大數據研究中心很牛逼,可以說是獨步天下。

    那麼問題來了,吉恩夏普為什麼會對這東西感興趣呢?

    呵呵,他可太應該感興趣了。

    這麼說吧,後世很多人印象中的大數據,就是給手機上推大夥感興趣的內容,

    用來給購物網站做定向廣告?

    好吧,那是最low的用法。

    打個比方吧,一個熱點新聞事件,從統計學的角度來說,它的信源、信息、信道、信宿,相對比例都是有規律的。

    就比如說,一個熱門信源,根據它所在的類別,會引起多少媒體(信息)的關注和報道。信源出現之後,不同的時間段,會增加多少比例的媒體,這都是固定的。

    一個信息,會通過多少信道進行傳播,信道之中,有多少比例的理性媒體、多少比例的非理性媒體、多少比例的人際傳播,這也是有固定曲線的。

    而信宿的反饋,根據信源的性質,又會有什麼樣的反饋,在大數據之下,也有規律可循。

    那麼問題來了,假如一個信息的傳播完全違背了大數據的曲線呢?

    比如說,信源一出現,馬上得到了不正常的信息關注,報道的媒體、非理性媒體遠遠大於理性媒體。

    信道曲線脫離正常值,信宿反饋遠比正常情況更激烈。

    那麼,根據這條不正常曲線,基本就可以判定,這條信源的傳播屬於非正常傳播,很有可能是受人操控的。

    這就好比,後世一個新聞事件出來了,主流平臺比如dy、wb馬上就開始屏蔽一些信道,造成平臺控制輿論的假象。

    更有甚者,認為這新聞當事人手眼通天啊,到了操縱平臺的地步。

    殊不知,哪陰那麼多手眼通天的?況且,這真不叫手眼通天,這叫作死!

    這種大型平臺,都是最高管理部門盯著的,敢根據個人意願操控輿論?那是活擰了。

    之所以這麼做,是因為大數據分析已經判定這是人為操縱的輿論事件,而做出的應急反應。

    回頭你再想想吉恩夏普是幹什麼的?

    他就是個專門利用輿論搞事情,給你添亂的。

    大數據對他來說,太重要了!

    越想越覺得是這麼回事兒,抓著包子,突然蹦出一句,“這孫子想吃老子的包子?他也不怕燙嘴!?”

    徐小倩驚了,劇本兒都不看了,“你有嗎?“

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