荒野悲歌 作品
第1336章 人臉識別很複雜
“現在可以自動錄入了？”
“沒錯，進入21世紀後，機器學習的方法廣泛應用，計算機視覺快速發展，計算機可以自動地從海量數據中總結歸納物品的特性，然後進行識別和判斷了。”尒説書網
“哦。”
孫莞然和裴瑤對視一眼，都有點迷糊。
周不器嘆了口氣，“算了，你們都是技術小白，說了你們也不懂。我就告訴你們吧，沈向陽帶隊在做一個項目，就是圖片的識別。”
“黃圖識別程序？”
“對，黃土識別相對還是簡單了點，更重要的是人臉識別。這不是模糊圖片，是很清晰的照片。比如在不同角度拍一下你的臉，這是2d照片。然後通過2d照片進行3d建模。然後確定這些照片裡的人臉，到底是不是一個人。”
孫莞然有些吃驚，“這麼複雜！”
周不器道：“我這都說得簡單了呢，人臉多複雜啊，就比如把你倆的臉給計算機識別。計算機可以很輕易地判斷出這是女人。可讓計算機判斷你倆是不是同一個人，這就需要非常細節的判斷了。”
裴瑤說：“所以剛才你說的，很多影視劇裡演過的，把照片掃描到電腦裡，然後電腦就可以跟數據庫自動對接，查出這個人是誰了，這還做不到。”
周不器點了點頭，“對，過去的人工智能水平，無法做到太細節的區分，尤其人臉，不同的年齡可能會有不同的變化，得需要3d建模才能減少誤差。記住，我說的這是清晰照片與清晰照片的對比。”
“現在能做到嗎？”
“黃圖識別不就做得很好嘛，人臉識別是更進一步。現在基本能做到了，就是準確率太差，好像才16.7%。”
“這麼低？”
孫莞然一拍腦門，感覺影視劇與現實的距離好遙遠。
以現在的技術，把個人照片上傳到公安系統的電腦上，然後去跟公民數據庫裡的身份證照片做對比……這技術還不存在，只能靠警力不停地在數據庫裡一個人一個人地翻查，靠人眼去對比。
這辦案效率可太差了，而且也耽誤事啊！
好在聽他的意思，似乎紫微星可以幫忙解決這個問題。
哎呀！
如果真的做到了，那真的好有意義啊。
只可惜，準確率太低了。
“低？”周不器哼了一聲，“這可是人工智能，準確率再低，也比人眼去挨個判斷強吧？16.7%的準確率，相當於提高了警方80%多的篩查效率。再跟人眼結合，基本上幾分鐘就能把網絡上任意一張照片裡的人臉跟身份證信息對接上。”
孫莞然連連頷首，雀躍地說：“嗯！真有意義！真是好事呢！”
周不器哈哈一笑，多少有些得意，到了他這種層次，感覺做這種事比賺錢更痛快，“不過，沈向陽做的這個是清晰圖片與清晰圖片的對比。可現在的很多監控分辨率都很低，拿到的是模糊圖片，這就可以跟湯教授的研究相結合了。”
孫莞然脫口而出，“先把模糊的圖片轉化成清晰的圖片，然後再進行圖片識別的對比。”
“對。”周不器點了點頭，“不過這個模糊圖片，也只能是肉眼承受範圍內的模糊圖片。只能是比較模糊，不能太過模糊。”
“可這個方向是正確的。”裴瑤也很高興，覺得在紫微星工作很有成就感，“現階段是確定性圖片的清晰化轉化，隨著技術的迭代、升級，就可以向不確定的圖片發展了。這個項目可以先上馬，然後一點點地幫助警方更新設備、升級系統，直到達到好萊塢電影裡演的那樣。”
周不器笑道：“對，沒錯！”
裴瑤道：“大街小巷貼著各種各樣的打印的圖片，說是丟失兒童或者丟失婦女什麼的，可這怎麼查？警方也很難查。有了我們的技術，就有了計算機篩選的可能。只要丟失的兒童或者婦女有照片傳到了網上，或者從周邊的攝像頭裡截取出相應圖像，就可以完成對比、對接、確認，然後通過照片來源，也就找到人了。”
周不器嘆了口氣，“這可沒那麼簡單。”
“沒錯，進入21世紀後，機器學習的方法廣泛應用，計算機視覺快速發展，計算機可以自動地從海量數據中總結歸納物品的特性，然後進行識別和判斷了。”尒説書網
“哦。”
孫莞然和裴瑤對視一眼，都有點迷糊。
周不器嘆了口氣，“算了，你們都是技術小白，說了你們也不懂。我就告訴你們吧，沈向陽帶隊在做一個項目，就是圖片的識別。”
“黃圖識別程序？”
“對，黃土識別相對還是簡單了點，更重要的是人臉識別。這不是模糊圖片，是很清晰的照片。比如在不同角度拍一下你的臉，這是2d照片。然後通過2d照片進行3d建模。然後確定這些照片裡的人臉，到底是不是一個人。”
孫莞然有些吃驚，“這麼複雜！”
周不器道：“我這都說得簡單了呢，人臉多複雜啊，就比如把你倆的臉給計算機識別。計算機可以很輕易地判斷出這是女人。可讓計算機判斷你倆是不是同一個人，這就需要非常細節的判斷了。”
裴瑤說：“所以剛才你說的，很多影視劇裡演過的，把照片掃描到電腦裡，然後電腦就可以跟數據庫自動對接，查出這個人是誰了，這還做不到。”
周不器點了點頭，“對，過去的人工智能水平，無法做到太細節的區分，尤其人臉，不同的年齡可能會有不同的變化，得需要3d建模才能減少誤差。記住，我說的這是清晰照片與清晰照片的對比。”
“現在能做到嗎？”
“黃圖識別不就做得很好嘛，人臉識別是更進一步。現在基本能做到了，就是準確率太差，好像才16.7%。”
“這麼低？”
孫莞然一拍腦門，感覺影視劇與現實的距離好遙遠。
以現在的技術，把個人照片上傳到公安系統的電腦上，然後去跟公民數據庫裡的身份證照片做對比……這技術還不存在，只能靠警力不停地在數據庫裡一個人一個人地翻查，靠人眼去對比。
這辦案效率可太差了，而且也耽誤事啊！
好在聽他的意思，似乎紫微星可以幫忙解決這個問題。
哎呀！
如果真的做到了，那真的好有意義啊。
只可惜，準確率太低了。
“低？”周不器哼了一聲，“這可是人工智能，準確率再低，也比人眼去挨個判斷強吧？16.7%的準確率，相當於提高了警方80%多的篩查效率。再跟人眼結合，基本上幾分鐘就能把網絡上任意一張照片裡的人臉跟身份證信息對接上。”
孫莞然連連頷首，雀躍地說：“嗯！真有意義！真是好事呢！”
周不器哈哈一笑，多少有些得意，到了他這種層次，感覺做這種事比賺錢更痛快，“不過，沈向陽做的這個是清晰圖片與清晰圖片的對比。可現在的很多監控分辨率都很低，拿到的是模糊圖片，這就可以跟湯教授的研究相結合了。”
孫莞然脫口而出，“先把模糊的圖片轉化成清晰的圖片，然後再進行圖片識別的對比。”
“對。”周不器點了點頭，“不過這個模糊圖片，也只能是肉眼承受範圍內的模糊圖片。只能是比較模糊，不能太過模糊。”
“可這個方向是正確的。”裴瑤也很高興，覺得在紫微星工作很有成就感，“現階段是確定性圖片的清晰化轉化，隨著技術的迭代、升級，就可以向不確定的圖片發展了。這個項目可以先上馬，然後一點點地幫助警方更新設備、升級系統，直到達到好萊塢電影裡演的那樣。”
周不器笑道：“對，沒錯！”
裴瑤道：“大街小巷貼著各種各樣的打印的圖片，說是丟失兒童或者丟失婦女什麼的，可這怎麼查？警方也很難查。有了我們的技術，就有了計算機篩選的可能。只要丟失的兒童或者婦女有照片傳到了網上，或者從周邊的攝像頭裡截取出相應圖像，就可以完成對比、對接、確認，然後通過照片來源，也就找到人了。”
周不器嘆了口氣，“這可沒那麼簡單。”