第1932章 營銷就是錯上加錯

科技行業少不了研發，想做研發，往往就離不開大學。

 
因為大學有很強的研發團隊。

 
還有更重要的原因，就是跟大學合作搞研發，可以更省錢。

 
一個教授才幾個錢啊，大學生的廉價薪酬才幾個錢啊，這遠比科技公司在自家實驗室裡搞科研節約多了。

 
做科研項目，最大的投資支出是在失敗上的投入。

 
就比如開發一款藥品，總投資是50億美元。

 
其實這背後的研發過程裡，是把這50億美元投入到了大約50個分門別類的小課題裡，每個課題1億美元。

 
因為這類的開發太難了。

 
沒人知道正確的方向應該是什麼。

 
為了成功，那就只能採用最笨的辦法了，就是把每條路都走一遍！

 
一共選擇了50個可行的方向？

 
那就把這50個方向的研發全做一遍！

 
最後，49個課題失敗了，有1個最後勝出。

 
實際上，這個課題的研發經費只有1億美元，但是在計算總投資的時候，需要把所有失敗的課題經費也都掛在這個成功課題的名下。

 
所以，這款新藥的研發經費就達到了50億美元。

 
主要是在為失敗買單。

 
越是前沿的尖端的科研，就越是會經歷大量的失敗，成功是由無數的屍骨如山的失敗案例堆積起來的。

 
也就是說，如果想降低一個成功項目的科研投入，別的什麼都不用動，只需要想辦法減少那些失敗案例的投資規模就行了。

 
跟大學合作就可以解決這個問題。

 
這也是最近iBm的“watson”人工智能產品最近在市場上著重討論的一個話題之一，就是Ai製藥。

 
傳統的醫藥科研，為了確保成功，要採用最笨的方法，把所有的選擇路線下的課題都做一遍，這必然會造成巨大的研發損失。

 
在人工智能的幫助下，也許就可以改變這種笨笨的製藥行業的策略！

 
沒必要所有路線的課題都做了。

 
先由人工智能來進行一波分析，先把那些不合理的註定會失敗的方向全部排除！這就大大降低了失敗課題的投資損失，從而降低一款新藥的總投資。

 
Ai製藥是一個充滿美好幻想的技術方向，目前所有的Ai廠商都處於炒作階段，是Ai給全人類畫出來的一張很美好的大餅。

 
想要一步一個腳印，對紫微星來說當下最關鍵的還是要把rokid-go開發出來。光靠炒作和畫大餅也不行，還要拿出一些實實在在的成績出來！

 
越是高風險的研發工作，科技公司就越是需要跟大學合作。

 
比如紫微星的人工智能開發，就跟全球超過10所大學展開了合作，包括國內的清華北大、北科北理、復旦南開，港大港中大等等。

 
國外的大學，主要是分佈在歐洲和韓日，其中每年投入科研經費最多的當數英國的劍橋和牛津大學。

 
紫微星每年跟大學在人工智能領域的科研總投入，超過8500萬美元，已經開展了超過30個相關的科研項目。

 
其實暢遊也一樣。

 
現在周不器還沒有正式入主暢遊，還沒有走程序。

 
不過，有一些工作他已經行動了。

 
跟南加大、哈佛、麻省理工、賓夕法尼亞等7所美國高校的遊戲中心展開了合作，每年預計會投入1500萬-2500美元，來資助這些遊戲中心的團隊進行遊戲開發。

 
做遊戲的技術難度其實不算太大。

 
難的主要是市場判斷，難的是讓玩家們能夠認可自己開發出來的這款遊戲產品，主要存在的是市場選擇上的風險。

 
開發遊戲的風險，一點不比開發人工智能產品小。

 
就很有必要和大學合作。

 
同時也能深入第一線跟大學生們搞好關係，為未來的人才擇業撈到優先權。

 
在這些項目的合作中，開發出來的產品版權，基本是統一的模式，以4：3：3的比例來分成。是投資方佔比40%，學校佔比30%，科研團隊佔比30%，並且資方擁有完全版權的優先購買權。

 
就比如南加大的遊戲中心的一個遊戲團隊申請了暢遊提供的開發基金，拿到錢之後真的開發出了一款很優秀的遊戲。

 
那麼這款遊戲的版權就是暢遊佔有40%，南加大佔有30%，遊戲團隊佔有30%，各方的利益都有照顧，互利共贏。

 
有很多經典的遊戲其實都是由大學的團隊開發出來，比如周不器運作到暢遊手裡的卡牌遊戲《三國殺》，這遊戲就是由大學團隊做出來的。