第2010章 雲原生就是雲

            接下來，談到了技術的細節層面，別說周不器這種外行了，就算是郭鵬飛這種技術出身的高管，因為技術領域不覆蓋數據庫，都有些雲裡霧裡。

就只能聽著這些數據庫領域有著資深造詣的專家在進行討論了。

周峰博士對此有果斷的見解，紫微雲上的數據庫發展，一定是三步走的階段。

第一階段，是採購許可證。

第二階段，是雲上託管。

接下來，就是第三階段了，就是真正的雲計算時代的數據庫思維了，即雲原生數據庫！

每前進一步，都標誌著雲計算行業的進步。

從傳統模式來說，一家互聯網公司要買服務器，然後在服務器上搭建數據庫，然後自己派人運營起來。雲計算的時代，就是在雲上租服務器，然後在雲端部署數據庫，然後派人運營起來。

這就是“採購許可”的階段。

線下，該公司使用甲骨文數據庫；雲上，紫微雲要跟甲骨文達成合作，從甲骨文那裡買到正版的數據庫，然後在雲端部署起來，從而讓用戶可以在雲端購買、使用甲骨文數據庫。

這是第一階段。

有的公司規模大了，如果自己來運營龐大的服務器集群，太吃力了，就會找idC運營商幫忙來代為運營。

如果把idC運營商的這部分業務也放在雲上，這就是第二個階段了，就是“雲上託管數據庫”。

就是說，既可以在雲端買到數據庫，也可以買到託管服務。

現在的紫微雲裡，應用著十幾版數據庫，不同的業務有著不同的需求，也就會部署不同的數據庫。

可是，這些數據庫都是一個個單獨的個體。

從技術上來說，這就是上一個時代的思維了。就是把傳統的線下數據庫應用邏輯，放在了雲端，沒有發生實質性的變化。

雲計算可不是這樣！

什麼是雲計算？

雲計算的思維，就是算力中心化。

過去，有1000臺電腦，每臺電腦都分散開，各自為戰。個人用戶在使用電腦的時候，有人處理的數據量小，電腦的算力就浪費了；有人處理的數據量大，電腦的算力就不夠。

雲計算的思維，就是把這1000臺電腦連接起來形成一個算力中心池，然後，用戶需要多少算力就去算力池裡取用多少算力。

這樣一來，就不會造成有的人算力浪費，有的人算力不夠了。

紫微雲現在的主要服務是iaas，主要指得是客戶可以在雲端租用服務器。其實就是中心化服務器，雲端組成一個超級龐大的服務器集群，客戶根據自己的需求，用多少就租多少。

這才是雲計算的邏輯。

可是，在當下“雲託管數據庫”的這個時代裡，雲上的這些數據庫，都是一個個獨立的個體，彼此之間沒有聯繫。

oracle是oracle，mysQL是mysQL，postgresQL是postgresQL，sQLserver是sQLserver……

不同版本的數據庫，都是不同的個體。

就像分散的個人電腦一樣，並沒有集中在一起，並沒有進行中心化。

所謂的雲原生數據庫，就是把現在世界上所有的數據庫都整合在一起，就像一個“數據庫池子”一樣，這裡面有著豐富的各種各樣的數據庫服務，誰需要什麼就從中取用什麼，用多少資源就拿多少資源。

也就是說，在這個雲數據庫3.0的時代，雲原生數據庫不只是一款數據庫了，而是一個平臺！

數據庫和雲合二為一，雲就是數據庫，數據庫就是雲。

過去的提供存儲業務的紫微雲，是iaas的服務。接下來的雲原生，就是paas的服務，平臺就是服務。