第2024章 AI人物觀點：算力十問，大模型將橫掃所有垂直行業

 《kimi人工智能月度報告丨Ai人物觀點》 

 關鍵詞：算力十問 

 1.沈向洋：大模型將橫掃所有垂直行業 

 “大模型大到一定地步以後就湧現出來。多大才湧現出來？沒人講得清楚。”3月23日，2024全球開發者先鋒大會在上海開幕，美國國家工程院外籍院士沈向洋在《大模型時代的機遇和挑戰》的演講中分享了關於大模型的五方面思考。 

 第一，大模型的到來，強迫人類重新思考人機關係。“我們受到的衝擊，到底有多少是機器智能的發展，有多少是人機交互的震撼。”他認為，不管是什麼技術，最終目的是幫助人更好運用機器，不忘初心。 

 第二，大模型將橫掃所有垂直行業。大模型可分為通用大模型、行業大模型、企業大模型和個人大模型。“一個通用大模型如果沒有萬卡、不上1萬億參數，基本上以後就不太好意思說這是一個通用模型了。行業大模型大致上是千億參數、千億卡的訓練規模。企業大模型可能只需要100張卡、百億參數。最有意思的是個人大模型，利用個性化參數，結合雲和端，這是非常有意義的。” 

 第三，算力是門檻。影響算力的兩大因素是模型大小和數據規模，隨著參數增加，對算力的需求幾乎是幾何級的。“千卡萬卡是錢堆出來的。以前有一句話叫貧窮限制想象力，現在貧窮可能扭曲想象力，因為如果沒有卡，能想象要做的項目可能就不太一樣了。” 

 第四，Ai帶來社會衝擊。這些衝擊包括對民眾的衝擊、企業的衝擊、政府監管的衝擊、社會發展的衝擊，帶來一本正經胡說八道、深度偽造等倫理問題，很多國家開始立法，這需要共同推動治理、向前發展。 

 第五，智能的本質。人工智能蓬勃發展，但人們對智能的本質並沒有清晰認知。“大模型大到一定地步以後就湧現出來。多大才湧現出來？沒人講得清楚。”沈向洋表示，“很多人相信scaling law（規模法則），但今天的深度學習，理論非常欠缺。從宇宙到量子，物理學有一套大一統的理論統一起來，叫作theory of everything。今天深度學習沒有這樣的理論，所以叫作theory of Anything。” 

 2.中國工程院鄔賀銓院士：《算力十問》