第432章 探測攻擊

    這是大腦的一個固有機制。

    大腦依靠神經元網絡層層抽取抽象概念、特徵來進行識別。“深度學習”就是模擬這一過程，利用一層層的計算機編碼，抽取輸入信息的特徵，進行單獨的識別，並進行復雜的模擬計算，並最終給出結果。其中的“深度”，便是指“模擬神經網絡的層數”——輸入層與最終輸出層之間、模擬層層抽取特徵的神經元網絡的“隱藏層”。層數越多，計算的深度也越深。所以越是複雜的選擇問題，越需要深度的層次多。

    21世紀初所出現的超級圍棋計算機alphago，其策略網絡是13層，每一層的神經元數量為192個。

    人類在辨識、思考的時候，一部分自主放電的中層神經元，就可以與輸入神經元形成“預測編碼結構”，在輸入信息符合“預期”的時候，可以跳過“調集大量神經元對外來信息進行加工”的過程。

    而內功修煉到高深處，便可以對這個機制移花接木。在特定的狀態下，內功高手可以用更直觀的簡單神經衝動，喚醒一大片刻錄了強大內功的神經迴路，甚至跳過了主觀意識的階段，直接用自己大腦的數學機能解決問題。

    然後，一團光焰從防火牆上爆發出來。

    向山一把握住了虛擬的火焰。

    向山的意識回到了原地。

    他的身體其實從剛才開始就一動不動。

    “嗯，升級了最新的防火牆？因為三年前的事情，所以意識到自己可能被內功高手盯了很久？”向山看了看自己的手。雖然剛才都是自己大腦在數據沖刷下擅自腦補的幻覺，但那團火焰背後也是有實際存在的數據的。

    小八的那一伸手，實際上包含了許多種常用的侵入手段。

    而防火牆的反饋數據，已經被拿到手裡了。

    探測攻擊，完成。