蒼山月 作品

第499章 做夢的小馬哥

    在企鵝社區上線之前,企鵝和齊磊對華盛頓的意義,僅限於大數據技術。

    而現在,企鵝社區在歐洲、拉美和亞洲的迅速走紅,對於華盛頓來說,則是賦予了企鵝和齊磊大數據之外的價值。

    華盛頓的那位大總管,在今天之前,只看到了大數據技術的優勢,他也只想要大數據技術,不想齊磊在米國本土給他搞出什麼么蛾子。

    所以,才會出現那麼多苛刻的監管條款。

    而現在,估計興奮的不僅僅是全世界的網民,華盛頓的那位也要睡不著覺了。

    小馬哥似乎明白了齊磊的意思,心道,這孫子真不愧是專業玩髒的,你根本不知道他破局的殺招在哪裡,自己人都看不透他了。

    只不過,小馬哥還有一個疑問,一直以來都很模糊的疑問。

    “石頭,我其實一直想不太明白,老米怎麼對這個大數據技術這麼上心?”

    “這玩意……”有點糾結,“這玩意是有用,可不就是和他們那麼統計公司差不多嗎?計算一下誰反對我,誰支持我,也就是數據快一點,準一點。”

    “就至於讓他們這麼瘋狂?值得用一個特務頭子來換?”

    “呵呵。”卻是齊磊冷笑,“只是快一點,準一點,就足夠吸引人了!”

    “更何況,這玩意真不是快一點、準一點的問題,它確實有大用。”

    小馬哥急問,“什麼用?”

    齊磊正要給他解釋,可是一想,不對啊!眼珠子一瞪,“現在說這些幹什麼?你更應該關心明天股票的走向。”

    小馬哥一滯,瞳孔渙散,“哦操!~!把股價給忘了!”

    好吧,這才是頭等大事。

    明天的股價確實值得期待,也不知道他這個跌破發行價的身家能不能漲回來點。

    眼珠子好像有米刀的s加兩豎在飄,“真能漲到十二三塊嗎?”

    齊磊想了想,“說不定,明天看吧!”

    嘴上沒給準信兒,不過齊磊估計,應該有希望。

    ……

    ——————

    此時已是深夜,企鵝社區的各個地區站點還在狂歡之中。

    全世界,除了北美網友苦大仇深被群嘲,大夥兒玩的都快樂著呢!

    而這對於齊磊這些創造者來說,已經不那麼重要了,更不用一直盯著傻樂,像小馬哥似的。

    對於齊磊來說,這僅僅是前進道路的一小步而已,更艱鉅的挑戰永遠在後面。

    拉走恨不得在公司過夜的小馬哥,眾人準備回家睡個安穩覺,明天再戰股市。

    也許是都累了,到了停車場,不約而同地都選擇把車扔在公司,跳上了趙維的車。

    “走你!”

    趙維自無不可。

    這些天,他是最輕鬆的,也就跑跑腿,累不著。

    車子還沒出地庫,後排的小馬哥和吳寧就已經開始閉目養神了,副駕的齊磊也是目光呆滯,顯然腦子已然放空。

    “石頭。”趙維叫了一聲齊磊。

    “嗯?”

    “其實我也挺想知道,為啥華盛頓那麼在意大數據啊?快一點準一點,真的那麼重要嗎?”

    齊磊動了動脖子,這回倒是沒敷衍。

    主要是趙維問,和小馬哥問性質不一樣。

    趙維是在攝取知識,他想快點趕上大夥兒,而小馬哥純純是為了滿足好奇心。

    回道,“很重要!但是,也不完是因為這個,還有更重要的。”

    趙維一聽,“那你給我講講,漲漲知識。”

    此言一出,後排的小馬哥和吳寧也睜開了眼睛,顯然也想聽。

    “那好吧!左右路上無事,哥就受個累,給你們上一課。

    “這麼說吧,這種大數據技術,和他們傳統的數據統計是完全不同的兩回事。”

    “很多人可能認為,所謂大數據,不就是“知道”的更詳細一點嗎?”

    “比如,多少人會選我,多少人會選我的對手。具體點,可能就是,我在哪個州的選票有絕對優勢,處於劣勢的州就多去演講幾次,多投入一點競選經費,這樣勝算就大了。”

    “諸如此類。”

    “其實,真不是!”

    後排的小馬哥皺眉,“還不止這些?”

    齊磊,“不止!”

    “如果僅僅只是這點用處,那麼我的價值也就沒那麼大了,至少不足以換一個夏普。”

    拋出一個很專業的術語,“大數據應用到選舉上,真正的意義在於傳播學概念的精準的投放。髒到普通人根本想象不到。”

    眾人,“……”

    概念的精準投放,聽著有點高大尚啊!

    齊磊,“這麼說吧,假如一個社區網站,它可以從用戶平時瀏覽的新聞、討論的話題、融入的社交人群、ip地址、上網時間,來綜合判斷這個用戶的zz傾向、會投哪個候選人。”

    “包括,哪個地區的群體價值觀對選舉有利,哪個地區選票不佔優勢,哪個時間段投放網絡、電視競選廣告效率最高,哪類人群需要加大競選投入,哪個場景適合投放平面競選廣告。”

    “這就是用戶畫像。”

    “通過這個畫像,不但可以做到感知的精準,還能做到攻關在時間和空間上的精準。”

    “就比如,一個選民,通過大數據,我可以知道他哪個時間點在哪裡,是在工作還是娛樂,上網時間在哪,上網場景是什麼,以及他上網是看新聞網站,還是看論壇玩遊戲。”