第1113章【張燁的貢獻！】

2.快速走子（fast-rollout），目標和1一樣，但在適當犧牲走棋質量的條件下，速度要比1快1000倍。

3.估值網絡（value-work），給定當前局面，估計是白勝還是黑勝。

4.蒙特卡羅樹搜索（monte-carlo-tree-search，mcts)，把以上這三個部分連起來，形成一個完整的系統。

它的主要工作原理是深度學習。深度學習是指多層的人工神經網絡和訓練它的方法。一層神經網絡會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織鏈接一起，形成神經網絡‘大腦’進行精準複雜的處理，就像人們識別物體標註圖片一樣。它有兩個“大腦”，是通過兩個不同神經網絡“大腦”合作來改進下棋。這些大腦是多層神經網絡跟那些圖片搜索引擎識別圖片在結構上是相似的。它們從多層啟發式二維過濾器開始，去處理圍棋棋盤的定位，就像圖片分類器網絡處理圖片一樣。經過過濾，13個完全連接的神經網絡層產生對它們看到的局面判斷。這些層能夠做分類和邏輯推理。

第一大腦：落子選擇器（move-picker）。

第二大腦：棋局評估器（position-evaluator）。

等等等等！

兩千字的研究分析，好像一個科研項目書，太專業了！

眾多職業棋手們都看傻了，好多專業性的單詞和詞語，他們甚至都看不懂，只能靠蒙，但大致也理解了peter到底是個什麼東西！

向榮九段驚愕道：“這是誰寫的？”

院長單東河也道：“吳哥，你還認識這種高人？到底哪位數學家啊？”

“你管是誰呢。”吳長河反正看不懂這些東西，“你就說有沒有用吧？”

“當然有用！”陳瑛是最激-動的，她不但是個頂尖女棋手，還是個學霸，她是正兒八經清華數學系的學生，“這份分析資料太重要了！這已經把peter的運作模式都曝光了！如果這是真的，這個人工智能絕不是老美吹噓的那樣會思考，它根本不會思考，只是讓人以為它會思考而已，它的核心還是數據處理！”

兩個“大腦”？

深度學習？

終於知道了！

終於知道這個peter的真面目了！(未完待續。)