第1588章 個性化

　　還有就是電影評分網站。

　　這些都是真實存在的數據，是客觀存在的。

　　越客觀，越理性。

　　比如一部電影票房特別好，那麼給用戶，就一定沒錯。比如一部電視劇的首播收視率非常好，那麼給用戶，也一定沒錯。

　　如果是基於計算機技術的主觀判斷，這種運營模式的邏輯點在哪？如果算法的主觀和依靠傳統數據的類型化所出來的影視作品都一樣，那這種所謂的人工智能個性化的意義又在哪裡？

　　花了這麼多錢，看著很唬人，最後還不是要根據電影票房、dvd銷量和電視臺收視率來為影視作品類型化地從高到低排列座次？

　　就像有一個用戶喜歡看愛情電影，那就按照愛情的分類從高到低地按次序就行了，《泰坦尼克號》《亂世佳人》《羅馬假日》《剪刀手愛德華》等等，需要什麼個性化？

　　哈根廷斯心中多少有些優越感，保持著禮貌的微笑，“的確是個性化，這還是周先生給我們提供的新思路。”

　　“這……”

　　傑森·基拉爾很難理解，就看向了周不器。

　　周不器點了點頭，“往大里說，這就是預期偏好和現實偏好的差距。預期是不抽菸不喝酒，保持身體健康，現實是既抽菸又喝酒；預期是創業改變世界，現實是畢業後考了公務員；預期是周遊世界，現實是柴米油鹽。每個人都有一個更好的預期，但每一個人都有屬於自己的特殊現實，這就是個性化。”

　　哈根廷斯忍不住鼓掌。

　　傑森·基拉爾還是不理解，一臉茫然。

　　周不器笑笑，“高票房的電影，說明這部電影符合最大眾的胃口。高評分的電影，說明這部電影最符合大眾的審美。可每一個不同的個體，都有一些個性化的偏好，比如我很喜歡懸疑片，甚至很多低評分、低票房的懸疑片，我也願意看。對我來說，低評分、低票房的懸疑片，也比最好看的愛情片有吸引力。傳統的類型化模式，偏向的是大眾口味。人工智能的個性化，才能把每個人真實的偏好特點分析出來。”

　　就像所有人都知道《教父》是最偉大的作品，在理想的預期中，影迷都應該看這樣的作品。可是在某一個週末的空閒的下午，很多人都是寧可選擇看《小時代》，也不會去看《教父》。

　　傑森·基拉爾恍然大悟，給出了自己的理解，“對平臺來說，用戶有兩種偏好。一種是想達到的偏好，一種是實際觀察到的偏好。用戶的選擇，未必就是他真實的自己，可能是他對自己的錯誤認知。個性化，就是根據觀察到的用戶行為，去給出最符合他真實偏好的電影。這跟高票房、低票房無關，跟高評分、低評分無關，每一個用戶其實都有基於個性化的爛片屬性。”

　　周不器笑道：“對，美國的橄欖球再精彩，我也不看。我們國足踢得再差，只要有時間，我也不會一場不落。這就是個性化，跟好不好無關，跟個人的實際偏好有關。”